글로벌 반도체 기업 아나로그디바이스(Analog Devices, Inc., ADI)가 AI 기반 임베디드 개발의 새로운 기준을 제시하며, 산업 자동화, 자율주행, 로봇 공학 등에서 기술 리더십을 입증했다.

ADI는 4일 자사의 오픈소스 임베디드 개발 플랫폼을 대대적으로 업그레이드한 ‘CodeFusion Studio™ 2.0’을 공식 발표했다.

이번 업데이트는 인공지능(AI) 기반 임베디드 시스템 개발을 간소화하고 가속화하는 데 초점을 맞추며, 개발자 중심의 통합 툴체인을 제공한다.

CodeFusion Studio 2.0은 자작 AI 모델 가져오기, 모델 검사, 성능 프로파일링을 포함한 엔드투엔드 AI 워크플로우를 지원한다.

이를 통해 ADI의 전 제품군에 걸쳐 저전력 엣지 디바이스부터 고성능 DSP까지 신속한 배포가 가능해졌다.

특히 마이크로소프트의 Visual Studio Code 기반으로 설계되어 친숙한 개발 환경을 제공하며, 내장형 호환성 검사기와 최적화 기능으로 제품 출시 기간을 단축시킨다.

이번 버전에는 제퍼(Zephyr) 기반 모듈형 프레임워크가 새롭게 도입되어 AI/ML 처리 작업의 런타임 성능 분석과 계층별 분석을 지원한다. 이로써 이기종 시스템 간 통합이 용이해지고, 툴체인 단절 문제를 해소하여 복잡성을 크게 줄였다.

또한 멀티코어 애플리케이션과 다양한 디바이스 호환성을 갖춘 System Planner와 통합 구성 툴이 포함되어, ADI 하드웨어 에코시스템 전반의 개발 효율성을 높인다. GDB 디버깅과 코어 덤프 분석 기능도 통합되어 문제 해결 속도를 향상시킨다.

ADI는 이번 발표를 통해 디지털 로드맵을 확장하며, 물리적 환경을 인식하고 추론하는 ‘피지컬 인텔리전스(Physical Intelligence)’ 구현에 박차를 가하고 있다.

폴 골딩 엣지 AI 및 로봇공학 부문 부사장은 “개발자가 보드에 직접 접근하지 않고도 AI 모델을 최적화·배포·평가할 수 있는 에코시스템을 구축하는 것이 목표”라고 밝혔다.