금융권에서 AI 에이전트 확산의 핵심은 신뢰할 수 있는 데이터 체계 구축으로, KB국민은행은 2025년까지 100개 이상 AI 에이전트 운영, 300개로 확대를 추진 중이다. 상담·리스크·WM·RM 등 다양한 영역에서 AI가 반복 업무를 자동화하고 있으나, 데이터 품질·거버넌스·시맨틱 구조화가 부족하면 오류와 리스크가 커진다. KB는 GPT·Gemini·Claude 등 멀티 모델 전략과 스노우플레이크 기반 데이터 체계를 통해 AI Ready 조직을 구축 중이며, AI가 단순 자동화가 아니라 업무 프로세스·의사결정 체계 전반을 재편하는 단계로 진입했다고 강조했다.