Tektronix TIF 2026
‘Nota AI’ 키워드 기사 3
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    노타, EMNLP 2026서 MoE 양자화 논문 2편 채택

    AI 모델 경량화 기업 노타가 EMNLP 2026에서 초거대언어모델 최적화 논문 2편 채택을 확보했다. MoE 양자화 기술로 Qwen 3.8 Max 구동 시 필요한 GPU를 24장에서 4장으로 대폭 축소할 수 있음을 입증했다. 데이터센터 AI 인프라 운영 효율을 높이는…

    2026.08.25 by 배종인 기자

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    노타, 업스테이지 컨소시엄과 독파모 3차수 진출

    AI 모델 경량화·최적화 기업 노타가 업스테이지 컨소시엄의 일원으로 정부 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 3차수에 진출했다. 노타는 업스테이지의 ‘Solar Open 2’ 경량화를 통해 H100 GPU 8장 요구 모델을 2장으로 구동 가능하게 만들고 메모리 사용량을…

    2026.08.20 by 배종인 기자

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    노타, ICML 2026 챌린지 3위…Qwen 추론 최적화 기술 검증

    AI 모델 경량화 기업 노타(Nota AI)가 국제 머신러닝 학회 ICML 2026의 ‘Efficient Qwen Competition’에서 3위를 차지했다. 양자화와 추측적 디코딩을 결합한 기술로 단일 A10G GPU 환경에서 Qwen3.5-4B의 추론 속도를 평균 …

    2026.07.13 by 배종인 기자