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NI 플랫폼 기반의 Automotive 및 Off-Highway 제어기 검증을 위한 실전 HIL 구축 전략
정*균 : ADAS/Infotainment 카메라및 영상 디스플레이 검사를 하는게 영상으로 되어 있는 자료가 있는지 문의드립니다.
: 본 세션에 일부 영상이 소개될 예정이며 유투브에도 중국 쪽 사례로 소개된 것이 있습니다. 어떠한 부분이 궁금하신지요?
유*동 : 보통 2차사의 경우 고객이 사용하는 플랫폼을 사용해서 검증을 해야 하는데, NI 플랫폼이 현대기아차에서 사용하는 것인지요?
: 네 남양 의왕 마북 역삼 삼성 연구소에서부터 양산 시스템의 경우 진천 충주 등 다양한 영역에서 NI 플랫폼이 사용되고 있습니다
EV 전력 변환 제어기의 신호레벨 HIL 솔루션, NI ITS
임*현 : HIL을 NI 이용해 구축할때, 기 보유한 타사 양방향파워서플라이, 로드를 통합해 구성이 가능할까요?
: 넵 NI의 하드웨어 및 소프트웨어는 타사 양방향 파워서플라이를 제어할 수 있는 TCP/IP, CAN 등의 인터페이스를 대응할 수 있기 때문에 통합하여 구성이 가능하십니다.
윤*은 : OBC 입력필터부분의 주파수 특성도 측정할수 있나요
: OBC 입력 필터 부분의 신호 레벨에서의 실제적인 주파수 특성을 의미하시는 것인지요!? 본 ITS 솔루션은 NI PXI 시스템을 기반하고 있으므로 해당 신호를 측정할 수 있는 오실로스코프와 같은 디바이스를 추가하여 사용자 목적에 맞는 커스텀한 시스템 구성이 가능하십니다
테스트 엔지니어를 위한 AI 시대의 시작, NI Nigel™ AI Advisor
박*구 : Python 기반 오픈소스 AI 워크플로우도 많이 쓰이고 있는데, NI의 Nigel이 제공하는 고유한 장점이나 경쟁 대비 차별성은 무엇인지요?
: 수년간 NI의 PXI및 DAQ와 같은 수많은 하드웨어 제품과 LabVIEW와 같은 소프트웨어의 정보들이 축적되어 만들어진 database를 가지고 있기에 NI의 제품을 사용하실때 필요한 정보들을 얻는 것에는 다른 생성형 AI 대비 높은 정확도를 지녔습니다.
최*빈 : Nigel AI Advisor가 LabVIEW 코드 또는 TestStand 시퀀스를 해석·생성할 때, 정확도는 어느 정도이며 복잡한 사용자 정의 함수도 지원 가능한가요?
: 안녕하세요, 정확도는 수치적으로 표현할 수 는 없지만, 경험적으로 코드/시퀀스의 해석 부분은 매우 신뢰할 만하며, 설명또한 자세하고 정확합니다. 불행히도 현재 코드 생성은 지원하지 않으나, 향후 지원할 예정입니다. Nigel은 진화하고 있고 그 기능도 향상 될 예정이므로 지속적인 관심과 활용 부탁드립니다. 답변이 되셨을까요?
: 또한, 예제 뿐 만아니라 사용자가 작성하신 함수도 동일하게 분석 및 설명을 해줍니다.
AI와 함께 진화하는 PMIC 검증 – 빠르게 변화하는 로드의 측정을 Nigel™ AI Advisor와 함께
박*구 : 테스트 커버리지 평가 시, AI가 단순 통계 기반이 아니라 기능 단위·경계 조건 기반 커버리지를 계산하여 개선점을 제시할 수 있는지요?
: 안녕하세요, 고객님. 아쉽게도 아직은 해당 기능까지는 제공하지 않으며, 현재는 지식 제공, 설계 조언, 문제 해결등 Advisor 역할에 조금 더 치중 되어 있습니다. 다만, 앞으로 NI는 관련 소프트웨어에 지속적인 투자를 할 예정이므로 지켜봐 주시기 바랍니다!
최*빈 : PXI 기반 PMIC 테스트 아키텍처에서 고주파 잡음이나 트랜지언트 응답 특성을 측정할 때, AI가 보정하거나 최적화할 수 있는 구체적인 메커니즘은 무엇입니까?
: 현재 TestStand 용 Nigel AI advisor는 측정값을 직접 보정하거나 최적화하는 기능을 제공하지 않습니다. 현재는 지식 제공, 설계 조언, 문제 해결 등 Advisor의 역할에 초점이 맞춰져 있습니다. 다만 NI는 관련 소프트웨어에 지속적인 투자를 할 예정이며 현재는 질문에 대한 답변과 같은 소규모 작업 지원만 가능하지만, 추후 대규모 작업 및 높은 수준의 전문성을 제공할 것으로 계획하고 있습니다.
전기 및 하이브리드 차량 동력 시스템 테스트의 정확도 향상 기법
이*광 : 전기 및 하이브리드 차량 동력 시스템 테스트의 정확도 향상 기법에서는 특징으로 기억하고 싶은 아이템으로 다양하고 많이 있겠으나 그 중에서도 특히 마인드가 뛰어나고 기술면에서 탁월함을 오랫동안 기억하고 싶은 내용을 간추린다면?
: HIL 기법이 아닐까 생각됩니다. 기존의 약 15000개의 테스트 트텝과 고전압운영을 해야하는 어려움속에서 HIL 기법을 사용하여 테스트 시간을 1/20 으로 줄이고, 출시 기간을 앞당긴 시스템등을 매우 기술적으로 뛰어나나고 할수 있겠습니다. http://sine.ni.com/cs/app/doc/p/id/cs-15982
이*진 : FPGA 시뮬레이션은.. xilinx 나 intel 제품 적용이 가능한가요? 업체별로 다른 부분이 있는데요..
: 현재 NI사는 xilinx 기반의 FPGA를 사용하고 있습니다. http://sine.ni.com/cs/app/doc/p/id/cs-15982 미국자동차공학회에 논문으로 발표되었습니다. 실제 적용은 일본의 스바루사에 적용되었습니다.
김*훈 : UWB Radar와의 차이점이 있나요? 비교해서 장단점을 알고 싶네요
: UWB Radar 는 현재 운전자의 생채신호 분석등을 이유로 완성차업체에서도 연구하고 있는것으로 알고 있습니다. UWB Radar와 어떤레이더의 차이점에 대해서 비교 해서 알려드리면 되는지 혹시 메일로 자세한 내용을 부탁드려도 될까요? jongwoo.kim@ni.com 입니다. 한국NI 전략마케팅 오토모티브 담당 김종우과장입니다.
지*호 : [질문]자율주행에서 ECU의 판단에 radar시스템과 더불어 사각지대와 빠른 장애 회피 능력을 위하여 GPS 위성 등의 도움을 활용하는 방안도 모색되고 있는지 궁금합니다.
: 현재까지 GPS 는 회피능력보다는 E-call과 같은 시스템에 연동되어 있어 충돌시 정확한 좌표를 송출하는 시스템은 상용되어 있으며, 현재 GPS 를 사용하여 자율주행을 테스트하는 솔루션은 많은 테스트를 진행하고 있으며 오차범위 약 60Cm 까지 좁힌 상태 입니다.
김*훈 : 센싱 이 5ms 라고 말씀하셨는데.. 그럼 ECU or 는 Controller 까지 포함한 처리 속도 인가요? 아님 사물(?) 인식 시간을 말씀하시는건지요?
: 컨트롤러까지 처리속도는 아닙니다. 우선 센서에서 컨트롤러로 전송하는 속도 입니다. 인식하는 시간은 각 회사의 센서퓨전 알고리즘에 따라서 다르게됩니다.
김*훈 : 전기차 사용시 레이더에 발생하는 EMI는 탑승자가 모두 받고 있는것 으로 알고있습니다. 혹시 전자파 관련해서 따로 기준이 있나요?
: https://www.edn.com/design/systems-design/4338748/EMI-and-emissions-rules-regulations-and-options 혹시 이 페이지가 참고가 되실지 모르겠습니다.
ADAS와 테스트 시스템의 진화
김*주 : 통신하면서 처리시간이 무엇보다 중요할 것 같은데요! PXI로 처리시 신호처리 속도는 얼마이며, 프로그램이 복잡할 경우 처리 및 응답속도가 느려질 가능성은 없는지요?
: 넵 가장 중요한 부분을 질문주셨는데요. RF Path 문제로 인해서 Radar 시뮬레이션에서 가장중요한 부분은 얼마나 가까운 사물을 모사할수 있는가 입니다. 현재 NI 솔루션을 통해서 4m 를 보장하고 있습니다. 캘리브레이션을 통해서 좀더 가까운 데모를 모사고 있습니다.
정*수 : 차량용으로 나온 라이다나 레이더를 소형선박 같은데 적용이 가능할까요?
: 현재 NI 사와 Konrad 사에서 보유하고 있는 기술은 Target Simulation 이라고 해서 주변 사물 (사람,챠량) 등을 모사하는 기술을 구현하고 있어서 차량용 레이더가 선박에 적용 가능한지에 대한 답변은 명확하게 드리기 어려울것 같습니다.
오*진 : 사용되는 주파수에 영향을 주는 다른 간섭되는 부분들은 어떤 것들이 있나요? 레이더 시스템 테스트에 대한 규격은 어떤 부분 참고하면 될까요?
: 좋은 질문 주셨습니다. 현재 각 나라의 주파수 간섭 및 도로 교통과 관련된 인증 및 법규가 다르기 때문에 정확하게 말씀드리긴 어렵습니다만 대표적으로 Euro NCAP 을 따르고 있는것으로 알고 있습니다. file:///C:/Users/jokim/Downloads/aeb-test-results-esv-2013-0-a837f165-3a9c-4a94-aefb-1171fbf21213.pdf
: 참고용으로 Euro NCAP 테스트 자료 송부 드립니다. file:///C:/Users/jokim/Downloads/euro-ncap-aeb-test-protocol-v11.pdf
차세대 무선통신 규격들을 위한 초고대역폭 분석 기술
이*훈 : 라디오 튜너 개발중인데 페이즈 노이즈의 한계치는 어떻습니까?
: VST2.0의 경우 900M 주파수 대역에서 10k 오프셋일 때 120 정도입니다. 자세한 내용은 해당 장비의 spec sheet에서 확인하실 수 있습니다. http://www.ni.com/pdf/manuals/376626a.pdf
김*수 : DPD는 일반적인 헤드폰의 노이즈 캔슬링 기능과 유사한 구조인가요?
: 헤드폰의 노이즈 캔슬링은 패시브이지만 DPD는 실제 신호를 기반으로 측정을 하여 적용되기때문에 다른 개념입니다. 말씀하신 부분은 RF 장비의 noise compensation 기능을 생각하시면 유사할 것 같습니다.
조*우 : ADC의 Interleave를 활용하여 BW을 4배로 늘리는 방법은 다른 ADC업체에서도 사용하고 있는데 유사한 기능이라고 이해하면 되나요?
: RF분야에서는 NI 외의 다른 사례를 찾아보기는 힘들지만 ADC 업계에서는 DDC 기술 적용이 가능하다면 활용하는 곳도 있을 수 있을 것 같습니다.