reVISION 세미나 Part 1: Machine Learning with Xilinx
J********i : application은 일반 RGB이미지에 많이 쓰이나요? 열화상영상, 초분광영상과 기타 영상에서도 현재 많이 응용되고 있나요?
: FPGA를 이용여 여러 분야에서 사용이 되고 있스빈다.
지*호 : 일반적으로 FPGA와 GPU 성능 차가 얼마나 될지요?
: 상당히 어려운 질문입니다. 성능에 영향을 주는 요인이 많기 때문입니다. 일반적인 관점에서는 FPGA가 CPU 대비 integer 연산에서 우수하다, 전력 소모가 적다, 레이턴시가 짧다 정도 입니다. 물론 이 부분도 구체적인 디바이스의 스펙에 따라 달라질 수 있는 부분 입니다. 본 세미나에서 소개해드린 성능 테이블을 참고 하시기 바랍니다,
나*호 : 성능을 향상 시키기 위해 Zynq 코어를 멀티로 연결하는 등의 방법을 사용할 수 있나요?
: 단순 코어성능이면 의미가있지만, 메모리 오퍼레이션이나 하드웨어 가속이라면 코어갯수는 의미가 없을것 같습니다.
차세대 무선통신 규격들을 위한 초고대역폭 분석 기술
이*훈 : 라디오 튜너 개발중인데 페이즈 노이즈의 한계치는 어떻습니까?
: VST2.0의 경우 900M 주파수 대역에서 10k 오프셋일 때 120 정도입니다. 자세한 내용은 해당 장비의 spec sheet에서 확인하실 수 있습니다. http://www.ni.com/pdf/manuals/376626a.pdf
김*수 : DPD는 일반적인 헤드폰의 노이즈 캔슬링 기능과 유사한 구조인가요?
: 헤드폰의 노이즈 캔슬링은 패시브이지만 DPD는 실제 신호를 기반으로 측정을 하여 적용되기때문에 다른 개념입니다. 말씀하신 부분은 RF 장비의 noise compensation 기능을 생각하시면 유사할 것 같습니다.
조*우 : ADC의 Interleave를 활용하여 BW을 4배로 늘리는 방법은 다른 ADC업체에서도 사용하고 있는데 유사한 기능이라고 이해하면 되나요?
: RF분야에서는 NI 외의 다른 사례를 찾아보기는 힘들지만 ADC 업계에서는 DDC 기술 적용이 가능하다면 활용하는 곳도 있을 수 있을 것 같습니다.
김*수 : RF 데이터 분석 SW는 LabView를 사용하나요?
: 네, NI에서는 분석을 위한 다양한 소프트웨어를 보유하고 있습니다. ni.com에서 RFmx를 검색해보시면 그 예를 확인하실 수 있습니다.
정재준의 머신러닝 특강 - 스마트 센서 모듈로 머신러닝 애플리케이션 구현하기
박*영 : 컴퓨터구조와 자료구조 알고리즘 효율성을 높이기 위한 방법은 무었이라고 생각하시는지요?
: 웨비나가 실시간인 관계로 강의가 끝난 후에 답변 드리도록 하겠습니다.
조*우 : 커널연구회에 대해서 간단한 소개 바랍니다.
: 커널연구회에 대한 정보는 영상 아래의 버튼을 눌러보시면 확인하실 수 있습니다~
달걀 중에 살충제 분석을 위한 애질런트 솔루션
: 오늘 보여주신 기술을 IoT 분야에도 적용이 가능한지 궁금 합니다!
: 인터넷 연결이 가능하기는 한데 IoT 분야에서의 적용가능한 수준이 어느 정도인지는 저희의 전문분야가 아니어서 답변이 쉽지 않네요. 자세한 답변을 원하시면 설문지에 좀 더 구체적인 사항을 질문해주시면 가능한 수준에서 답변드리도록하겠습니다.
이*형 : 시료1의 분석처리에 걸리는 시간은 얼마나 드나요?
: 아까 답변한걸로 다시 드립니다. 한 샘플의 LC/MS나 GC/MS의 분석 runtime은 20~30분 정도 걸리며 데이터를 프로세싱하여 보고서를 만드는데 까지 30분 정도 걸리지만, 정량 결과를 도출하기 위해서는 표준품 시료를 측정해야 하는데 이를 위해 2시간 정도가 더 소요됩니다.
서*준 : 살충제 측정원리가 무엇인가요?
: 영상 후반에 원리에 대한 설명이 나옵니다. 참고하시기 바랍니다.
Audi 사례로 알아보는 자율주행 자동차 ADAS 테스트
김*수 : 앞 자료에서FMCW 트렌시버 아키텍처 내부에 LPF라든가 필터들이 있었는데 이 필터들의 계수값이 변경 가능한지요?
: 추후 확인하여 답변드리겠습니다.
지*호 : 자율 주행차에서 레이더와 카메라를 혼합해서 사용하는 것으로 알고 있으며,레이더는 금속 제질에 난반사 등으로 오류가 있다고 알고 있습니다.난반사 등으로 여러 정보에 대한 오류 발생 시 어떻게 처리되는지 궁금합니다.또, 레이더 센서가 몇개가 장착되는지요?
: 자율주행 등급에 따라 다르겠지만, 보통 6~14개 정도 사용하는 걸로 알고 있습니다. 자율주행단계 에서는 레이더 만은 사용해서는 말씀해주신 이유로 정확한 타겟 분석이 제한적입니다. 카메라 라이더 각종 센서 융합이 필요할 것입니다
정*균 : 현재, ADAS테스트를 하는업체중에서 레이다와 카메라 비중이 어느 정도나 되는지요? 아니면, 두개를 같이 사용하기도 하나요?
: 두개를 같이 사용하는 경우가 가장 많은 것 같습니다. 그리고, 장기적으로는 radar 센서의 금액이 계속 낮아질 걸로 예상되어, 레이더의 적용이 더 많이질 걸로 예상합니다.
복잡한 FPGA 기반 애플리케이션의 전력 시스템을 쉽고 빠르게 설계하기
조*우 : 혹시 Power EMI에 관련된 Parameter를 미리 Simulaion해서 보여 주는 메뉴는 있나요? 정확하지 않아도 대략 예상 Noise 발생 Patten을 볼 수 있다면 설계 시작전에 많은 도움이 될 것 같습니다.
: 말씀하여 주신 사항에 대한 Feedback을 많이 얻었으며, 해당 사항은 본사에 요청 되었습니다. 아마도 말씀 하신 내용들이 반영된 툴이 개발되지 않을까 합니다. 아직 언제쯤 될 수 있을지는 미정 입니다. 계속 관심 부탁 드립니다.
남*희 : 적정한 전원설계라는 것이 소비전류의 몇% 정도의 마진을 고려해야하는것인 가요?? 마진이 적을 수록 발열이 늘어 날 수 밖에 없는데 발열 적정 온도는 어느정도가 적당한지??
: 어려운 질문 입니다. 저의 경우 약 30% 이상의 마진을 고려하여 설계하고 있습니다만, 이는 각 시스템 및 어플리케이션에 따라 다를 수 있습니다. 발열의 정도도 시스템에서 허용하고 있는 온도의 범위가 어느 정도냐에 따라 결정이 되겠지요. 해당사항이 엔지니어들이 고민해야 할 문제이지만 결국 최종 고객이나 Target sepc에 맞는 설계에 따라 결정될 것으로 보입니다.
서*준 : LED배선(부하)의 길이가 10미터인 경우 출력전류의 빠른 상승을 하기 위해 스위칭 파워회로에서 적용할 수 있는 방법들이 무엇이 있을가요? (LED의 빠른 ON 응답)
: IC에서는 한계가 있을수 있으나, 내부 COMPENSTION을 고려하여 필터 설계를 간소화 하거나, Hysteresis type의 ic를 사용하면 더 빠른 응답을 설계할수 있습니다.
: 질문이 금일 주제와 안맞는 경향이 있지만, WEBENCH를 이용한 Power 설계에 관한 내용이니 조금 더 질문을 드립니다. Buck이나 Boost의 경우, Ripple이 예상하는 정도가 나오지만, Buck-Boost의 경우에는 예상했던 이상의 Ripple이 발생을 하고 있습니다. Schematic과 Layout은 WEBENCH에서 Recommand와 거의 유사하게 디자인을 하였습니다. Buck-Boost의 Ripple을 최소화 하는 시뮬레이션 스킬에 대해 알려 주세요.
: OUTPUT 단에 CAPACITOR를 추가하거나, 인덕터 사이즈를 고려를 하여 시뮬레이션을에 적용 하시면 도움이 될것 같습니다.
김*수 : PCB layout도 제공하나요? 보통 IC마다 추천하는 Layout이 있는데 거기까지 지원하면 좋겠네요. 아트웍에 도움이 되겠습니다. 너무 앞서가나요. ㅋ
: 네, 지원하고 있습니다.
: 실제 사용하고 계신 CAD 환경에 맞게 Export 기능을 사용하시면, Layout editing도 가능 합니다.