2026년 08월 28일(금)
웨비나

AI 통합을 위한 클라우드 애플리케이션 가속화

2018.07.03 10:30~12:30 정 웅 부장 / XILINX

  • 허성현2018-07-03T11:16:34.137Z

    기존 FPGA업체에서 AI등 다른 사업분야로 가는 경우가 있냐는 질문입니다.

  • 2018-07-03T11:18:15.807Z

    Intel 이 기존 FPGA 회사인 Altera 를 인수했습니다. 이거면 답변이 되지 않을까요? ^^;

  • 최용석2018-07-03T11:15:57.373Z

    저희가 보유한 카드와 일치하는지 확인해야 할 듯 합니다.

  • 2018-07-03T11:16:27.283Z

    VCU1525입니다.

  • 최용석2018-07-03T11:15:35.587Z

    해당 카드 정확한 명칭을 알려주시면 감사하겠습니다.

  • 2018-07-03T11:16:09.980Z

    VCU1525 입니다.

  • 최용석2018-07-03T11:12:27.097Z

    현재 카드는 가지고 있습니다. 이 경우 아마존에 접속하지 않아도 되겠죠?

  • 2018-07-03T11:13:19.083Z

    네 접속 하지 않으시며 해당하는 DSA만 있다면 사용하실수 있습니다.

  • 허성현2018-07-03T11:12:22.760Z

    경쟁사에서 이런 서비스하는 곳이 있나요?

  • 2018-07-03T11:13:21.537Z

    경쟁사라면 Amazon 의 경쟁사 말씀 이신가요?

  • 지정호2018-07-03T11:11:09.827Z

    네~ 맞습니다. 기존 레거시 CPU 기반입니다.

  • 2018-07-03T11:12:43.640Z

    CPU의 기능 병목생기는 instruction을 FPGA가속화 하는 것으로 보시면 됩니다.

  • 최용석2018-07-03T11:11:00.193Z

    Caffe나 Tensorflow를 이용하여 직접 overfeat 모델을 올려보는 것은 가능하겠죠?

  • 2018-07-03T11:12:51.210Z

    네, ML suite 입장에서는 framework 의 network model 이 overfeat 인지 아닌지 구분하지 않습니다.

  • 이준석2018-07-03T11:10:59.523Z

    추론에만 사용해야 되는 상황이면 가속화에 대한 장점이 비교된 자료가 있을까요? 소모전력 등등

  • 2018-07-03T11:11:56.460Z

    네 E4DS에 따로 메일 주십시요.

  • 최용석2018-07-03T11:05:19.627Z

    Xilinx ML Suite에 Convnet Benchmark - Overfeat 모델 샘플도 포함되어 있나요?

  • 2018-07-03T11:09:00.853Z

    포함되어 있지 않습니다. overfeat 또한 traning 에 관한 부부입니다. 다만 quantization 을 수행한 후에 floating point 대비 인식율이 개선되는 경우가 있습니다. 이는 floating point model에서의 overfeat 로 인한 것입니다.

  • 2018-07-03T11:10:58.013Z

    부부 ==> 부분

  • 박선희2018-07-03T11:04:43.213Z

    aws 자일링스 이미지 clasification을 위한 모델은 오픈소스 모델이 적용되어 있나요?

  • 2018-07-03T11:05:56.737Z

    open source model 을 가지고 변형(커스터마이징)하여 사용한것으로 알고 있습니다.
12345678910