웨비나
ST 초저전력 글로벌 셔터 이미지 센서 웨비나
최형빈2025-05-29T10:46:33.637Z
[질문] VD55G1의 자동 노출 기능은 어떤 알고리즘을 기반으로 작동하나요? 센서 내부에서 노출 조정이 이루어지는 방식과 외부 ISP 간의 역할 분담이 궁금합니다.2025-05-29T10:54:37.860Z
센서 내부 ISP 에서 Integration time , GAIN 을 조절 하고 있습니다. 알고리즘은 공유 드릴수 없습니다.2025-05-29T10:55:48.107Z
이미지 밝기를 센서 자체에서 측정하여 integration time 및 a/d gain을 활용하여 조정됩니다. 따라서 외부 isp에서는 자동 노출기능이 없어도 무방합니다.김정숙2025-05-29T10:45:24.807Z
[질문] GUI는 사용자가 쉽게 다룰 수 있도록 어떤 부분에 중점을 두고 설계되었나요? 또, GUI 실행에 필요한 최소 시스템 사양도 궁금합니다.2025-05-29T10:48:06.710Z
네 직관적으로 디자인 되었으며, 윈도우 10 혹은 11사용을 권장드립니다. 일반적인 하드웨어 사양이라면 문제없지만 낮더라도 동작에는 문제가 없을것으로 사료됩니다. 다만 사양이 낮으면, 이미지 출력에 드랍이 생길수 있어 가급적 고사양 사용을 권장드립니다최성태2025-05-29T10:45:04.780Z
초저전력을 구현하기 위해 어떤 전자 설계가 적용되었는지 설명해 주실 수 있나요? 또한 노이즈 억제나 신호 안정화 측면에서 이 센서의 강점은 무엇인가요?2025-05-29T10:54:14.113Z
여러가지가 있겠으나, Auto wake-up 을 위해 특정한 픽셀의 출력으로 인지하게끔 설계되었습니다. 이때 이미지를 출력도 할수 있고, 소모전력 최소화를 위해 출력하지 않을 수도 있습니다.이상철2025-05-29T10:44:29.797Z
어플리케이션이 너무 다양하고 적용 가능성이 높아서 매우 유용한 디바이스 일 꺼 같습니다.2025-05-29T10:53:07.607Z
네 맞습니다. 해서 2025년 올해의 이미지센서로 award도 되었습니다최형빈2025-05-29T10:44:28.730Z
[질문] EVK 설정을 할 때 주의해야 할 점이나 자주 발생하는 문제는 어떤 게 있을까요? 그리고 테스트 시 꼭 확인해야 하는 핵심 파라미터는 무엇인지 알려주세요.2025-05-29T10:52:20.353Z
처음 연결하고 인식되기까지 약 3~초정도 대기 권장드립니다. 핵심파라미터는 다양하겠지만 직접적인 이미지 밝기에 영향을 주는 integration time이라고 할 수 있겠습니다.이상혁2025-05-29T10:43:06.320Z
이미지 센서의 소비전력에 대해 문의 드립니다.2025-05-29T10:51:14.483Z
35 mW (60 fps typical) 1-2 mW (auto wake-up) 0.5 mW (standby) 입니다.유호동2025-05-29T10:42:21.690Z
센서는 주변 온도에 영향을 받지 않는 것인지요?2025-05-29T10:49:52.500Z
네 일반적인 상황에서 그렇다고 할수 있습니다. 참고로 동작 권장 온도 범위는 -30 to 85°C입니다이상혁2025-05-29T10:41:01.857Z
이미지 센서의 사이즈는 어떻게 되나요??2025-05-29T10:48:39.670Z
2.7mm x 2.2mm. 입니다최형은2025-05-29T10:40:26.720Z
ST의 초저전력 글로벌 셔터 이미지 센서가 기존 제품들과 비교했을 때 가장 큰 차별점은 무엇인가요? 이 제품이 특히 잘 맞는 대표적인 애플리케이션 분야도 궁금합니다.2025-05-29T10:46:20.577Z
작은 크기와, One frame HDR, Auto wake-up 및, Multiple AE 및 Auto Background & Ambient removal I3C지원 등이라고 할수 있겠으나, 이외에도 4 x Context , 특징적인 기능이 많아, 사양서를 확인해보시는 것을 추천드립니다. 대표적인 어플리케이션 분야는 타블렛, laptop, AR/XR glass, QR코드, 바코드리더 등입니다장혁수2025-05-29T10:32:19.927Z
[질문]머신비전의 인식율 정확도를 높이는 고도화 방안의 중요한 요소는 무엇이며, 현재 인식율 관련 오차는 어느 단계까지 개발되어 있는지요?2025-05-29T10:37:44.923Z
머신비전의 인식율 정확도를 높이는 고도화 방안의 중요한 요소는 MTF 즉, 해상력이라고 할수 있겠습니다. 현재 인식율 관련 오차는 센서 회사이다보니, 구체적인 수치까지는 알수없으나, 아직 완전하지 않기에 꾸준히 개선하려 하고 있는 것으로 알고 있습니다. 세부 인식율상황은 관련 회사로 연락 하시는 것을 추천드립니다

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